从英语学习到围棋对决，探索人类与AI的边界
如果你每天花90分钟学英语，但有一半时间没有人检查你做了什么——
你会认真完成所有任务吗？
拖动滑块，调整参数，观察学习效果的变化！
探索人类与AI在围棋领域的博弈历史
AlphaGo首次击败世界围棋冠军李世石，震惊全球。但李世石赢得了第4局，成为迄今为止唯一击败AlphaGo的人类棋手。
AlphaGo在围棋网站排名超过柯洁居世界第一，但几天后柯洁反超重回第一。随后AlphaGo开始"闭关升级"。
升级强化版AlphaGo Master与当时世界第一柯洁比赛，以3:0完胜。柯洁赛后落泪。
美国业余四段棋手Kellin Pelrine，在FAR AI研究公司帮助下，找到了AI的漏洞，用新颖招式击败顶级AI——KataGo。
2023年业余棋手借助AI找到漏洞击败KataGo，这算"人类赢了AI"吗？
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病人隐私、个人信息等无法提供给AI学习
每个人情况不同，难以标准化处理
情绪安抚、文化理解、社会习俗
了解AI的三大局限，判断哪些工作不容易被取代
AI需要数据告诉它"这是什么"、"有什么特征"才能进行监督学习；需要数据告诉它"做了什么"以及"奖励还是惩罚"才能进行强化学习。
AI在推理前要先把"真实世界"表达为AI能理解的"虚拟世界信息"。转化难度越高，AI越难胜任。
AI利用自然语言处理技术处理文字，但对涉及文化的交流显得不太行。中文经常省略主语，这给AI的理解增加了很多难度。
让AI用中国传统文化中的"四神兽"编写故事，它把四个神兽理解为四个居住在森林四个方位的普通动物了！
"我可以写得很长，我可以写得很工整。但我写的内容可能是错误的，千万别觉得我说的就一定是对的哦。"
聊到比较深入的话题时，AI还是会让你去找真人的心理咨询师——因为复杂的情绪安抚AI不擅长。
就像业余棋手借助AI找到漏洞击败KataGo，人类与AI合作能超越单独的AI。
不会下围棋的人，就算有AI帮助，也赢不了。基础能力是与AI合作的前提。
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